Szkolenia
Informacja o szkoleniach
- uczestnicy: banki, firmy produkcyjne i usługowe, instytucje naukowe
- małe grupy: dobry kontakt uczestników szkolenia z prowadzącym zwiększa efektywność szkolenia
- warsztaty komputerowe zajmują połowę czasu każdego szkolenia – zdobywa się praktyczną wiedzę i umiejętności do wykorzystania we własnych projektach
- analiza danych rzeczywistych (scoring kredytowy, scoring odpowiedzi, inne), case studies i dyskusje
- przygotowanie z dziedziny statystyki na ogół nie jest wymagane
- uczestnicy szkoleń prowadzonych w R otrzymują skrypty ułatwiające późniejszą pracę z własnymi danymi
- szkolenia otwarte: uczestnicy z różnych instytucji
- szkolenia zamknięte: zakres i czas trwania do ustalenia
- możliwe są szkolenia z innych tematów
- mogą być prowadzone w języku angielskim
- wykorzystywane jest wyłącznie darmowe oprogramowanie: R, WEKA, RapidMiner, KNIME
Zapoznaj się z opiniami uczestników szkoleń.
Programy szkoleń
Budowa i walidacja modeli scoringowych i ratingowych:
System statystyczny R:
Analiza danych, statystyka i data mining:
Szkolenia otwarte
Szkolenia odbywają się w małych grupach, w Warszawie lub we Wrocławiu. Znajdź interesujące Cię szkolenie i zarejestruj się.
Szkolenia zamknięte
Każde szkolenie otwarte można zrealizować jako szkolenie zamknięte. Program i czas trwania szkolenia są dostosowywane do oczekiwań zamawiającego i stopnia zaawansowania grupy. Szkolenia trwają od jednego do kilku dni. Możliwa jest dowolna zmiana zakresu oraz przeprowadzenie szkolenia z innego tematu.
Szkolenia na ogół organizowane są w siedzibie zamawiającego szkolenie, w Warszawie, we Wrocławiu lub w Krakowie.
Cena szkoleń ustalana jest zależnie od czasu trwania, zakresu, wielkości grupy i miejsca szkolenia.
Jeśli są Państwo zainteresowani szkoleniem zamkniętym, to proszę o kontakt.
Informacje szczegółowe
-
Grupa docelowa szkoleń to przede wszystkim przedsiębiorstwa i instytucje mające zamiar lepiej wykorzystać potencjał swoich danych używając darmowego oprogramowania do ich analizy.
-
Grupy szkoleniowe są małe (od kilku do kilkunastu osób). Zapewnia to lepszy kontakt uczestników szkolenia z prowadzącym oraz zwiększa efektywność szkolenia. Czas szkoleń dzielony jest na ogół równo między część wykładową i warsztaty.
-
Podczas części wykładowych koncentrujemy się przede wszystkim na zastosowaniu poznawanych metod w praktyce. Cel ten realizowany jest między innymi poprzez prezentację starannie dobranych przykładów (case studies), a także dzięki dyskusjom z uczestnikami na temat możliwości zastosowania poznanych metod w ich pracy.
-
Podczas warsztatów uczestnicy szkolenia wykonują samodzielnie ćwiczenia komputerowe, zdobywając dzięki temu praktyczne umiejętności w zakresie stosowania poznawanych metod i jednocześnie utrwalając zdobytą podczas wykładów wiedzę.
-
Na szkoleniach wykorzystujemy wyłącznie darmowe oprogramowanie (R wraz z RCommander, WEKA, RapidMiner, KNIME). Podczas szkoleń prowadzonych w systemie R uczestnicy otrzymują skrypty R wykonujące analizy danych. Oznacza to, że uczestnicy szkoleń po ich zakończeniu mogą – bez ponoszenia dodatkowych kosztów – stosować w praktyce poznane metody oraz samodzielnie kontynuować naukę.
-
Każde z oferowanych szkoleń stanowi odrębną całość i można wziąć w nim udział niezależnie od uczestnictwa w pozostałych szkoleniach. Od uczestników większości szkoleń wymagana jest jedynie podstawowa znajomość obsługi komputera i systemu operacyjnego.
-
Większość szkoleń przeznaczonych jest dla osób, które nie mają przygotowania statystycznego czy matematycznego.
-
Program i czas trwania szkolenia są dostosowywane do oczekiwań zamawiającego i stopnia zaawansowania grupy.
-
Cena szkoleń ustalana jest indywidualnie, zależnie od liczebności grupy, miejsca przeprowadzania szkolenia oraz jego zakresu. Szkolenia na ogół organizowane są w siedzibie zamawiającego szkolenie, we Wrocławiu albo w Warszawie.
-
Niektóre szkolenia prowadzę wspólnie z dr. Adamem Zagdańskim. Jest on specjalistą w zakresie metod data mining i statystycznej analizy danych. Jego specjalnościami są głównie analiza i prognozowanie szeregów czasowych oraz metody nieparametryczne statystyki matematycznej. Pracujemy razem od wielu lat.