Artur Suchwałko

szkolenia: ryzyko kredytowe, data mining, statystyka, analiza danych

System R: podstawy, operacje na danych, grafika oraz programowanie

Szkolenie stanowi wprowadzenie od podstaw do potężnego, darmowego systemu statystycznego R Uczestnicy szkolenia zrozumieją zasady działania R, poznają podstawy programowania w języku R oraz opanują umiejętności graficznej prezentacji danych w atrakcyjnej i łatwej do interpretacji postaci.

System R jest bardzo często używany w bankach i innych instytucjach do budowy modeli, statystycznej analizy danych lub do wykonywania innych analiz. Jeśli nie jest on podstawowym narzędziem w danej instytucji, to doskonale uzupełnia duże systemy komercyjne.

Każdy dział szkolenia ilustrowany jest ćwiczeniami praktycznymi wykonywanymi samodzielnie przez uczestników szkolenia.

Uczestnicy szkolenia uzyskują przydatne umiejętności praktyczne, a po zakończeniu szkolenia każdy jego uczestnik może analizować własne dane bazując na otrzymanych skryptach R.

Korzyści

Uczestnicy szkolenia:

  • poznają podstawy R,
  • nauczą się wczytywać i zapisywać dane w wielu formatach,
  • zapoznają się z podstawami programowania w R,
  • nauczą się podstaw analizy i graficznej prezentacji danych w R,
  • wszystko przećwiczą w praktyce na komputerze,
  • otrzymają skrypty R umożliwiające samodzielną późniejszą pracę.

Skrót programu szkolenia

  • Wstęp i krótkie wprowadzenie do R
  • Typy i struktury danych
  • Elementy programowania w R
  • Wprowadzenie do wykorzystania R w analizie danych
  • Graficzna prezentacja wyników
  • Komunikacja R ze światem zewnętrznym
  • Obliczenia inżynierskie w R: wybrane metody numeryczne

Pełny program szkolenia poniżej.

Uczestnicy

Pracownicy departamentów zajmujących się modelowaniem i analizą danych (CRM, ryzyko kredytowe), departamentów controllingu, audytu, IT:

  • potrzebujący analizować dane,
  • chcący usprawnić i zautomatyzować proces analizy danych,
  • którzy chcą wizualizować dane,
  • potrzebujący elastycznego narzędzia do dowolnego zastosowania w analizie danych.

Więcej informacji

Program szkolenia i program szkolenia w pdf (55 KB).

Terminy szkoleń otwartych.

Rejestracja na szkolenie otwarte.

Szkolenie dostępne jest także jako zamknięte. Zakres i termin dostosowane będą do Państwa potrzeb. Jeśli są Państwo zainteresowani szkoleniem zamkniętym, to proszę o kontakt.

Program szkolenia

Przeczytaj program szkolenia w pdf (55 KB).

  1. Wprowadzenie do środowiska R
    • specyfika i przegląd możliwości systemu
    • instalacja i konfiguracja
    • użytkowanie R
    • system pomocy
    • graficzny interfejs użytkownika
    • R jako kalkulator
    • korzystanie z wbudowanych funkcji
  2. R od podstaw: typy i struktury danych
    • typy zmiennych
    • obiekty i ich podstawowe własności (wektory, macierze, zmienne tekstowe, listy i ramki danych)
    • podstawowe operacje na obiektach
  3. Elementy programowania w R
    • podstawy języka R
    • instrukcje sterujące przepływem kodu
    • tworzenie własnych skryptów i funkcji
  4. Wprowadzenie do wykorzystania R w analizie danych
    • wczytywanie danych w wybranych formatach
    • podstawowe operacje na danych
    • wybrane narzędzia statystyki opisowej
  5. Graficzna prezentacja wyników
    • jak przygotować czytelne i użyteczne wykresy
    • funkcje graficzne wysokiego i niskiego poziomu
    • eksportowanie wykresów do różnych formatów
    • zwiększanie atrakcyjności prezentacji graficznej: parametry graficzne i ich modyfikacja
    • elementy zaawansowanej grafiki w R
  6. Komunikacja R ze światem zewnętrznym: operacje wejścia / wyjścia
    • komunikacja za pośrednictwem ekranu i klawiatury
    • komunikacja z wykorzystaniem plików: rózne formaty danych
  7. Wybrane zawansowane zagadnienia związane z programowaniem w R
    • optymalizacja kodu
    • pisanie dobrego kodu: zalecenia praktyczne
    • kontrola zasobów
  8. Obliczenia inżynierskie w R: wybrane metody numeryczne
    • algebra numeryczna
    • optymalizacja numeryczna


szkolenia | data mining | analiza danych | statystyka | system statystyczny R | predictive modeling

prognozowanie | credit scoring | ryzyko kredytowe | programowanie | eksploracyjna analiza danych

analiza skupień | klasyfikacja | wizualizacja | darmowe oprogramowanie statystyczne | Wrocław