System R dla zaawansowanych: programowanie i grafika
Szkolenie przeznaczone jest dla użytkowników systemu R, którzy chcą:
- usprawnić pracę poprzez tworzenie efektywnego kodu wykonującego analizy,
- udoskonalić prezentację graficzną wyników swoich analiz,
- zapoznać się z zaawansowanymi możliwościami tworzenia grafiki prezentacyjnej,
- przyspieszyć analizy dzięki przetwarzaniu równoległemu,
- nauczyć się tworzyć pakiety dla R.
System R jest bardzo często używany w bankach i innych instytucjach do budowy modeli, statystycznej analizy danych lub do wykonywania innych analiz. Jeśli nie jest on podstawowym narzędziem w danej instytucji, to doskonale uzupełnia duże systemy komercyjne.
Każdy dział szkolenia ilustrowany jest ćwiczeniami praktycznymi wykonywanymi samodzielnie przez uczestników szkolenia.
Uczestnicy szkolenia uzyskują przydatne umiejętności praktyczne, a po zakończeniu szkolenia każdy jego uczestnik może tworzyć efektywne programy wykonujące zaawansowane analizy bazując na otrzymanych skryptach R.
Czas trwania: 1 dzień
Oprogramowanie: System R
Więcej informacji
Program szkolenia i program szkolenia w pdf (55 KB).
Szkolenie dostępne jest wyłącznie jako zamknięte. Zakres i termin dostosowane będą do Państwa potrzeb. Jeśli są Państwo zainteresowani szkoleniem zamkniętym, to proszę o kontakt.
Program szkolenia
Przeczytaj program szkolenia w pdf (55 KB).
- Programowanie
- wykorzystywane edytory kodu (w tym Eclipse plug-in StatET)
- język R
- przestrzenie nazw, środowiska
- programowanie obiektowe: klasy S3 i S4
- debugowanie kodu
- analiza efektywności kodu: profiler
- tworzenie pakietów, dokumentacja pakietów
- łączenie R i C
- zalecenia dotyczące pisania dobrego kodu
- Grafika
- funkcje graficzne wysokiego poziomu
- funkcje graficzne niskiego poziomu
- kontrola parametrów wykresów
- złożone wykresy
- układ wykresów
- parametry graficzne
- urządzenia graficzne
- kolory w R
- ważne pakiety graficzne
- graphics
- Lattice: wprowadzenie, funkcje wysokiego poziomu, funkcje niskiego poziomu
- grid
- rgl
- inne
- Inne
- raportowanie: R i LaTeX (Sweave)
- analiza dużych danych
- analiza tekstu
- obliczenia równoległe
- wykorzystanie GPU