Artur Suchwałko

szkolenia: ryzyko kredytowe, data mining, statystyka, analiza danych

Walidacja ilościowa i jakościowa systemów scoringowych i ratingowych

Szkolenie przedstawia kompletny proces walidacji systemu scoringowego lub ratingowego w kontekście Basel II i nie tylko. Podczas szkolenia koncentrujemy się na metodach ilościowych stosowanych w walidacji i przedstawiamy cały katalog takich metod.

Koncentrujemy się głównie na ocenie zdolności dyskryminacyjnej systemu scoringowego. Przedstawione są także najważniejsze zagadnienia związane z jakością kalibracji. Omawiana jest też krytyczna dla powodzenia całego procesu walidacji systemu ratingowego walidacja jakościowa. Krótko prezentowane są pozostałe aspekty walidacji: stabilność, benchmarking i stress testing.

Każdy etap szkolenia oprócz części wykładowej obejmuje ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem MS Excel i systemu R.

Korzyści

Uczestnicy szkolenia:

  • poznają aspekty walidacji systemów scoringowych i ratingowych,
  • poznają metody statystyczne stosowane w walidacji,
  • nauczą się, jak oceniać jakość systemu scoringowego,
  • dowiedzą się o pułapkach, których można spodziewać się podczas walidacji systemów scoringowych i ratingowych,
  • utrwalą wiedzę poprzez ćwiczenia na komputerze,
  • otrzymają materiały umożliwiające samodzielną późniejszą pracę.

Skrót programu szkolenia

  • Proces walidacji według zaleceń BIS
  • Wszechstronna ocena zdolności dyskryminacyjnej
  • Własności, wady i zalety miar zdolności dyskryminacyjnej
  • Ocena losowości miar i testy statystyczne
  • Zalecenia praktyczne związane ze stosowaniem miar
  • Ocena jakości kalibracji systemu ratingowego
  • Monitorowanie działania systemu scoringowego i ratingowego

Pełny program szkolenia poniżej.

Uczestnicy

Pracownicy departamentów ryzyka kredytowego, audytu, IT:

  • budujący modele scoringowe lub zamierzający budować modele scoringowe,
  • monitorujący działanie modeli scoringowych,
  • walidujący modele scoringowe,
  • analitycy ryzyka kredytowego,
  • wszyscy zainteresowani poznaniem sposobów walidacji systemów scoringowych.

Więcej informacji

Program szkolenia i program szkolenia w pdf (55 KB).

Terminy szkoleń otwartych.

Rejestracja na szkolenie otwarte.

Szkolenie dostępne jest także jako zamknięte. Zakres i termin dostosowane będą do Państwa potrzeb. Jeśli są Państwo zainteresowani szkoleniem zamkniętym, to proszę o kontakt.

Program szkolenia

Przeczytaj program szkolenia w pdf (55 KB).

  1. Wprowadzenie: systemy ratingowe i scoringowe
    • Rodzaje systemów ratingowych
    • Sposób budowy systemów ratingowych oraz budowa systemu ratingowego na bazie systemu scoringowego
    • Wykorzystanie systemów ratingowych w podejściu zaawansowanym Basel II (advanced IRB approach)
    • Niepewność prognozy systemów ratingowych: źródła błędów w budowie oraz dynamika systemów
  2. Walidacja systemów ratingowych w kontekście Nowej Umowy Kapitałowej
    • Konieczność posiadania skutecznego systemu ratingowego: wymagania biznesu i Basel II / NUK
    • Obowiązek uzasadnienia instytucji nadzorującej bank poprawności stosowanych metod
    • Sześć zasad BIS (AIGV)
  3. Proces walidacji systemów ratingowych według zaleceń BIS
    • Płaszczyzny procesu walidacji: użycie, poprawność teoretyczna, poprawność analityczna, poprawność implementacji
    • Walidacja jakościowa: budowa modelu, jakość danych, sposób wykorzystywania modelu
    • Walidacja ilościowa: backtesting, benchmarking, ocena zdolności dyskryminacyjnej, ocena jakości kalibracji, ocena stabilności
    • Dokumentacja modelu ratingowego i procedury stosowanej w walidacji
  4. Wprowadzenie do oceny zdolności dyskryminacyjnej
    • Kryteria dobroci dopasowania modelu (AIC, R^2)
    • Intuicje: rozkłady punktów scoringowych
    • Przykłady dobrej i złej separacji
    • Idea konstrukcji miar oceniających zdolność dyskryminacyjną
    • Rozkłady prawdopodobieństwa dla score
  5. Ocena dokładności klasyfikacji
    • Scoring i klasyfikacja binarna
    • Idea oceny dokładności klasyfikacji: zbiór uczący i testowy
    • Macierz kontyngencji, błąd klasyfikacji, czułość i specyficzność
    • Popularne strategie stosowane w ocenie dokładności klasyfikacji: cross-validation (leave-one-out, k-fold cross-validation) oraz metoda bootstrap
  6. Miary oceniające zdolność dyskryminacyjną
    • Wprowadzenie:
      • Klasyfikacja miar oceniających zdolność dyskryminacyjną
      • Pożądane własności dobrej miary separacji
    • Przegląd miar:
      • CAP i AR (współczynnik Giniego)
      • ROC, AUROC (miara ROC), współczynnik Pietry
      • Dywergencja (separacja Fishera)
      • Krzywa i odległość KS
      • Miary oparte na entropii, m.in.: WoE, IV, CIER, MIE
      • Inne miary
  7. Podstawowe własności, wady i zalety miar zdolności dyskryminacyjnej
    • Najważniejsze związki pomiędzy miarami
    • Wady i zalety poszczególnych miar
  8. Ocena dokładności wykorzystywanych miar
    • Losowość miar
    • Ocena zmienności miary: rozkład, wariancja i obciążenie
    • Przedziały ufności dla miar
    • Zastosowanie metod symulacyjnych w ocenie dokładności miar: metoda Monte Carlo, metoda bootstrap
  9. Testy statystyczne oceniające siłę dyskryminacyjną
    • Różne rodzaje testów
    • Ocena skuteczności systemu: test Kołmogorowa-Smirnowa
    • Test weryfikujący brak siły dyskryminacyjnej systemu ratingowego
    • Porównanie skuteczności dwóch systemów: test istotności różnic dla AUROC
  10. Ważne związki między zdolnością dyskryminacyjną a jakością kalibracji
  11. Zalecenia praktyczne związane ze stosowaniem miar
    • Konieczność przeprowadzenia walidacji na niezależnym zbiorze testowym (out-of-sample validation)
    • Uwzględnienie kilku (jakościowo odmiennych) miar w walidacji
    • Wpływ charakteru i struktury portfela na celowość zastosowania miar oraz ograniczenia i pułapki związane ze stosowaniem miar
  12. Wprowadzenie do oceny jakości kalibracji systemu ratingowego
    • Backtesting PD
    • Losowość i zmienność parametru PD
    • Ocena zmienności parametru PD: przedziały ufności
    • Testy statystyczne oceniające jakość kalibracji
      • Model jednookresowy: test dwumianowy, test Hosmera-Lemeshowa, test Spiegelhaltera
      • Model wielookresowy: test normalny
    • Brier score
  13. Monitorowanie działania systemu scoringowego i ratingowego
    • Monitorowanie zdolności dyskryminacyjnej / siły predykcyjnej systemu
    • Monitorowanie stabilności populacji
    • Monitorowanie siły predykcyjnej cech
  14. Pozostałe aspekty walidacji systemów ratingowych: krótki przegląd
    • Walidacja jakościowa
    • Ocena jakości kalibracji
    • Stabilność systemu ratingowego
    • Stress testing
    • Benchmarking


szkolenia | data mining | analiza danych | statystyka | system statystyczny R | predictive modeling

prognozowanie | credit scoring | ryzyko kredytowe | programowanie | eksploracyjna analiza danych

analiza skupień | klasyfikacja | wizualizacja | darmowe oprogramowanie statystyczne | Wrocław